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KI-Automatisierung für das Tagesgeschäft
Entlasten Sie Ihr Team von Routinearbeit: Dokumente auslesen, E-Mails vorsortieren, Berichte erstellen, Daten prüfen. Praxisnahe Automatisierung mit KI, datenschutzfreundlich konzipiert und gemessen an der eingesparten Zeit.
Wo sich KI-Automatisierung lohnt
- BelegverarbeitungDaten aus Rechnungen, Bestellungen, Lieferscheinen und Verträgen auslesen, prüfen und in Ihr ERP oder Ihre Datenbank übernehmen.
- E-Mail- und Ticket-VorsortierungEingehende Nachrichten klassifizieren, zusammenfassen und weiterleiten; Antwortentwürfe zur Freigabe vorbereiten.
- Berichte und ZusammenfassungenTages- oder Wochenberichte aus Datenbanken, Logs und Tabellen, verständlich formuliert.
- DatenqualitätAuffälligkeiten, Dubletten und fehlende Werte erkennen, bevor sie in nachgelagerten Prozessen Probleme verursachen.
- IT-BetriebLog-Analyse, Zusammenfassung von Alarmen und Assistenten mit Betriebsanweisungen für Ihre Server und Anwendungen.
- WissensassistentenAntworten aus Ihren eigenen Handbüchern und Dokumenten, mit Quellenangabe, für Mitarbeitende oder Kunden.
Datenschutz von Anfang an
Automatisierung berührt oft personenbezogene und vertrauliche Daten. Wo es darauf ankommt, setzen wir lokale Modelle auf Ihrer eigenen Hardware ein; wo ein Cloud-Modell vertretbar ist, nutzen wir es mit Datensparsamkeit und klaren vertraglichen Regelungen. In beiden Fällen wird jede Aktion protokolliert, die Rechte sind minimal, und alles Wesentliche gibt ein Mensch frei.
Unser Vorgehen
- Anwendungsfall finden: ein Prozess, der Ihr Team jede Woche Stunden kostet, mit einem klaren Erfolgskriterium.
- Prototyp in wenigen Tagen: eine funktionierende Automatisierung mit echten oder anonymisierten Daten, die Sie selbst testen.
- Messen: Genauigkeit, Zeitersparnis und Kosten im Vergleich zum manuellen Ablauf.
- Produktivbetrieb: Integration, Monitoring, Fehlerbehandlung und Dokumentation, damit die Lösung dauerhaft funktioniert.
Häufige Fragen
Brauchen wir eigene GPU-Server für KI-Automatisierung?
Nicht unbedingt. Viele Automatisierungen laufen mit kleineren lokalen Modellen auf gewöhnlicher Hardware oder mit einem Cloud-Modell, sofern die Daten das zulassen. Wir wählen die günstigste Variante, die Ihre Datenschutzanforderungen erfüllt.
Was passiert, wenn die KI einen Fehler macht?
Damit rechnen wir von vornherein: Plausibilitätsregeln, Konfidenzschwellen und menschliche Freigabe bei allem, was Folgen hat. Jeder Schritt wird protokolliert, Fehler sind also sichtbar und korrigierbar.
Wie schnell sehen wir Ergebnisse?
Ein erster funktionsfähiger Prototyp entsteht meist innerhalb weniger Tage bis zwei Wochen, abhängig vom Zugang zu Daten und Systemen.